StrategyStrategie

A progression from AI basics to real-world shipping. Eine Entwicklung von den KI-Grundlagen bis zum Einsatz in der Praxis.

Here's a progression that builds naturally from foundations to more advanced territory: Hier ist eine Entwicklung, die sich natürlich von den Grundlagen zu fortgeschritteneren Themen aufbaut:

This is not a fixed curriculum or the only path forward. It is a general learning arc that starts with the basics, moves into building, and then expands into deeper and more practical usage. The goal is to learn AI in a way that is shareable, usable, and grounded in real work.Dies ist kein festes Curriculum und auch nicht der einzige Weg. Es ist ein allgemeiner Lernpfad, der mit den Grundlagen beginnt, ins Bauen übergeht und dann zu tieferer und praxisnäherer Nutzung führt. Ziel ist es, KI so zu lernen, dass es teilbar, nutzbar und an realer Arbeit orientiert ist.

FoundationsGrundlagen

  • Getting More from LLMs: Prompt Engineering That Actually WorksMehr aus LLMs herausholen: Prompt Engineering, das wirklich funktioniert
  • Navigating the AI Landscape: Models, APIs, and How to ChooseDie KI-Landschaft verstehen: Modelle, APIs und wie man wählt

Building ThingsEtwas bauen

  • Your First AI-Powered App: From API Call to Working PrototypeDeine erste KI-App: Vom API-Aufruf zum funktionierenden Prototyp
  • Giving AI Tools to Use: An Introduction to Function CallingKI Werkzeuge geben, die sie nutzen kann: Eine Einführung in Function Calling
  • Retrieval-Augmented Generation: Making AI Work With Your Own DataRetrieval-Augmented Generation: KI mit deinen eigenen Daten nutzen

Going DeeperTiefer einsteigen

  • Building Agents: When AI Starts Making DecisionsAgents bauen: Wenn KI beginnt, Entscheidungen zu treffen
  • Evaluating AI Output: How Do You Know When It's Good Enough?KI-Ergebnisse bewerten: Woran erkennt man, dass es gut genug ist?
  • Fine-Tuning vs. Prompting: When to Train and When Not ToFine-Tuning vs. Prompting: Wann man trainiert und wann nicht

Real-World PerspectivesPraxisperspektiven

  • What Business Actually Needs From AI: An Open PanelWas Unternehmen wirklich von KI brauchen: Ein offenes Panel
  • AI in Production: Reliability, Cost, and the Messy RealityKI in der Produktion: Zuverlässigkeit, Kosten und die unordentliche Realität